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腾讯的混元大模型近期实现了重大进化，其文生图能力已正式上线。这一进化为AI领域带来了新的突破，同时也为用户提供了更为强大和实用的功能。机器之心对此进行了一手实测，深入探讨了其背后的技术细节和实际应用价值。

纽约大学和庞培法布拉大学的研究人员提出了一种新方法「组合性元学习 (Meta-learning for Compositionality，MLC)」，旨在增强AI工具如ChatGPT的组合泛化能力。这一方法打破了20世纪80年代关于人工神经网络缺乏系统组合能力的观点，MLC不仅超越了现有方法，还展现出与人类相当的系统泛化能力。这一进展为大型语言模型向通用人工智能迈进提供了基础，研究成果已在《Nature》杂志发表。