面壁智能与清华大学NLP实验室合作，共同开源了一个名为「超级英雄」XAgent的大模型。该模型在多个任务上都展现出了卓越的性能，全面超越了AutoGPT。XAgent模型的开源，标志着面壁智能在自然语言处理领域的又一重要突破。
文章介绍了AI技术在医疗领域的应用，如辅助诊断、治疗建议、药物研发等。同时，也指出了在实际应用中面临的挑战，如数据隐私、伦理问题、系统可靠性等。尽管存在挑战，但AI技术在医疗领域的潜力巨大，有望为医疗领域带来革命性的变革。
谷歌最新推出的视觉语言模型PaLI-3，参数仅为5B，追求更小、更快、更强的性能。这一模型在多个VLM基准上展现了有竞争力的结果，标志着小型模型在AI领域的重要性。
清华大学的研究团队近日对GPT-4V、谷歌Bard等多模态大语言模型进行了安全性研究，发现这些模型在实际应用中存在安全风险。尽管这些模型展现出了优异的性能，但其对抗鲁棒性仍然较差。研究发现，通过特定的攻击方法，可以诱导这些模型输出错误的图像描述。此外，该团队还发现，通过对抗攻击可以成功绕过某些模型的防御机制。
